OpenCV AI Kit
OAK-D Pro 개요 OAK-D Pro는 IR 레이저 도트 프로젝터(액티브 스테레오)와 IR 조명 LED(“야간 투시”용)를 특징으로 하는 OAK-D의 업그레이드 버전입니다. OAK-D Pro는 OAK 카메라 시리즈 2의 제품입니다. OAK-D보다 작고 가볍습니다. OAK-D S2와 비교할 때 유일한 차이점은 도트 프로젝터/조명 LED(Pro 버전 관점)이고, 그 외에는 PCB와 인클로저가 동일합니다. 도트 프로젝터/조명 LED의 소비 전력이 높기 때문에 이러한 기능을 사용하려면 …
개요 OAK-D S2는 OAK-D의 시리즈 2 버전입니다. OAK-D (S1)과 가장 큰 차이점은 OAK-D S2의 인클로저가 더 작아서 더 가볍다는 것입니다. 또한 OAK-D S2에는 전원 공급을 위한 배럴 잭이 없으며 전원 및 데이터 통신용 USB-C 커넥터만 있습니다. 하드웨어 명세서 OAK카메라는 USB-C 케이블을 사용하여 통신 및 전원을 공급합니다. USB2와 USB3(5Gbps/10Gbps)를 모두 지원합니다. OAK 카메라에도 Wide FOV 버전이 …
OAK 시리즈 3 OAK 장치의 시리즈 3(S3) 에는 Keem Bay 3세대 VPU가 탑재됩니다. 이전 시리즈의 VPU인 Myriad X와 비교하여 다음과 같은 주요 차이점이 있습니다. 시리즈 3 로드맵 2022년 1분기: 하드웨어 Bring-up, 테스트(Keem Bay 기반 OAK-SOM-PRO). 2022년 2분기: DepthAI 스택을 Keem Bay로 포팅. 2022년 3분기: Keem Bay가 통합된 초기 OAK 장치의 베타 릴리스. 소프트웨어/펌웨어는 기능이 더욱 …
OAK Series 2 OAK 장치의 시리즈 2(S2)에는 SoM 대신 VPU(Myriad X)가 직접 온보드(칩다운 설계)되어 있습니다. 이를 통해 장치가 더 작아지고 가벼워졌습니다. S2 OAK 장치에는 다음과 같은 기능들이 있습니다. USB 또는 PoE 연결 Pro 버전에는 활성 스테레오를 위한 온보드 IR 레이저 도트 프로젝터와 야간 투시을 위한 IR 조명 LED가 있습니다. Wide FOV 버전에는 Wide FOV 렌즈가 …
개요 OAK-D-Lite는 가격을 낮추어 인공지능 솔루션에 대한 가격 경쟁력을 높였습니다. OAK-D와 동일한 SpatialAI 기능을 가지고 더 작은 무게와 폼 팩터로 모든 종류의 프로젝트를 간단하게 만들 수 있습니다. OAK-D-Lite는 언제 어디서나 누구나 사용할 수 있습니다. OAK-D-Lite 구매 바로가기 하드웨어 명세서 OAK-D-Lite 카메라는 USB-C 케이블을 사용하여 통신 및 전원을 공급합니다. USB2와 USB3(5Gbps/10Gbps)를 모두 지원합니다. Myriad X VPU …
개요 OAK-D 베이스보드에는 거리(Depth) 및 AI 처리를 위해 DepthAI SoM에 직접 연결되고 스테레오 및 RGB 비전을 구현하는 3개의 온보드 카메라가 있습니다. 데이터는 USB 3.1 Gen1(Type-C)을 통해 호스트로 출력됩니다. OAK-D 구매 바로가기 하드웨어 명세서 OAK 카메라는 USB-C 케이블을 사용하여 통신 및 전원을 공급합니다. USB2와 USB3(5Gbps/10Gbps)를 모두 지원합니다. 센서 사양서 Myriad X VPU 탑재 OAK 카메라에는 Myriad …
Fixed Focus (FF): OAK 카메라를 심하게 진동하는 물체에 장착할 계획이라면 고정 초점(FF)을 선택하세요. Auto Focus (AF): ~50cm보다 더 가까운 물체 정보가 정확히 필요한 경우 완벽하게 초점을 맞추기 위해 자동 초점(AF)을 선택하세요. 둘 다 여러분에게 해당되지 않습니까? 그렇다면 무작위로 선택하세요. 대부분의 경우 둘다 여러분의 어플리케이션에서 문제 없이 동작합니다. Trade-offs A) 진동이 심한 어플리케이션 Fixed Focus (FF) …
소개 기본적으로 이 페이지의 OpenVINO™ 툴킷 설치는 다음 구성 요소를 설치합니다. 컴포넌트 설명 Model Optimizer (모델 최적화) Model Optimizer 툴은 인기 있는 프레임워크에서 학습된 모델을 인텔 툴, 특히 추론 엔진(Inference Engine) 에서 사용할 수 있는 형식으로 가져오고, 변환하고, 최적화합니다. 인기 있는 프레임워크에는 Caffe*, TensorFlow*, MXNet*, ONNX* 및 Kaldi*가 있습니다. Inference Engine (추론엔지) 이것은 딥 러닝 …
